ChatGPT và cuộc cách mạng tự học

75% người lao động được phỏng vấn trả lời họ đã sử dụng AI trong công việc, và 46% trong số họ có thời gian sử dụng dưới 6 tháng. Cuộc cách mạng ChatGPT đã thay đổi năng lực cốt lõi của con người.

Trong thời đại thông tin, việc truy cập thông tin trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

• Trước khi Search Engine ra đời, kiến thức phải đọc thông qua sách từ thư viện, gặp gỡ trực tiếp hoặc thông qua vô tuyến như truyền hình hoặc điện thoại.

• Sau khi Search Engine ra đời vào những năm 2000s, một lượng lớn thông tin đã được chuyển lên internet từ wikipedia, blog, news. Việc truy cập đã dễ dàng hơn nhưng thông tin vẫn còn thô.

• Khi những content ngắn ra đời, một lượng lớn thông tin được hình ảnh và videos được phát tán. Đa số mình học nấu ăn thông qua chương trình Master Chief. :D

• Sau khi ChatGPT ra đời vào vào năm 2022. Việc truy cập vào thông tin đã được nâng tầm, với một prompt, thông tin được xử lý, đóng gói và trả về dưới dạng tổng hợp.

Quá trình học một kiến thức mới gồm 2 thách thức lớn là tìm kiếm thông tin và tiêu hóa thông tin.

Bộ kỹ năng tìm kiếm thông tin gần như đã được công nghệ thay thế, và thông tin trả về nhiều hơn mong đợi của người dùng. Vậy thách thức hiện tại sẽ là phần tiêu hóa thông tin.

Các nhà giáo dục đang đau đầu với các bài tập hiện tại đã được ChatGPT hốt gọn trong một vài phút, mà không cần phải đòi hỏi sự nỗ lực và tư duy phản biện từ học viên. Bởi vì theo cách đào tạo truyền thống, học viên được đào tạo để ghi nhớ, hiểu và áp dụng trong một số trường hợp đơn giản.

Thang đo Bloom là một công cụ nền tảng để phân loại các mục tiêu và kỹ năng khác nhau mà các nhà giáo dục đặt ra cho học sinh của họ (mục tiêu học tập).

• 3 level cơ bản bao gồm: ghi nhớ, hiểu và áp dụng

• 3 level của sáng tạo bao gồm: phân tích, đánh giá và sáng tạo

Dựa theo cách đào tạo và các bài kiểm tra, thường học viên sẽ đạt đến mức áp dụng vào các trường hợp cơ bản. Ví dụ như:

• EBITDA là gì? Đặc điểm và công thức tính EBITDA trong kế toán.

• Thứ tự các bước và công cụ để viết Project Charter trong quản lý dự án

ChatGPT sẽ hỗ trợ phần rất tốt cho các nội dung cơ bản, trích lọc được những thông tin cần thiết. Đó chỉ là bề nổi của vấn đề, trong tình huống thực tế, mọi việc lại không dễ dàng như vậy.

Khi đặt vào tình huống cụ thể: viết Project Charter cho một dự án phát triển năng lực cho các bạn Backend Engineering. Kỳ vọng không đơn giản là một slide với các cấu phần, mà phải có những lý luận cụ thể bao gồm phần tiền dự án đánh giá mức độ khả thi của các đề xuất.

Mình lấy ví dụ một simple Problem-solving framwork như bên dưới:

• Bước 1: Xác định tình trạng hiện tại, những góc cạnh, cách đo lường mạnh và yếu của từng thành viên, thực hành đo lường thực tế với con người.

• Bước 2: Xác định mục tiêu cụ thể và đặt ra những thước đo, kết nối thức đo với giá trị tạo ra.

• Bước 3: Xác định khoảng cách cũng như đưa ra các đề xuất phương án rút ngắn khoảng cách.

• Bước 4: Thực hiện và kiểm tra giả thuyết.

Với sự ra đời của AI, con người sẽ thực sự được làm phần mình giỏi nhất đó là phân tích, đánh giá và sáng tạo.

Khoảng cách giữa học lý thuyết trong các trường và thực tế đi làm tại môi trường công nghiệp sẽ được rút ngắn lại đáng kể. Thông tin hay tri thức sẽ được tiêu hóa ở một tầng sâu hơn, thông qua các dự án thực tiễn.

Một bài toán cụ thể khác là đưa source code có sẵn và muốn các bạn đánh giá đẹp/xấu của đoạn source code đó.

Mình nghĩ những bài tập Assignment sẽ gần hơn với vận hành thực tế ngoài doanh nghiệp, cũng như sẽ chiếm trọng số cao hơn trong các học phần.

Rõ ràng là ChatGPT có thể cách mạng hóa giáo dục – không chỉ từ góc độ của học sinh, mà còn đối với giáo dục và có thể cho phép khám phá nhiều cơ hội.

Tự học không còn là việc ghi nhớ, biết đúng và biết sai các kiến thức. Tự học là xây dựng lối tư duy khoa học, lối tư duy về triết học và lỗi tư duy về cảm xúc

Bài viết thuộc thử thách Viết Đều và Hay của Writing On The Net Alumni. #wotn #vietdeuvahay